一、字符串性能优化
通过三种不同的方式创建了三个对象，再依次两两匹配，每组被匹配的两个对象是否相等？代码如下：
String str1= "abc";
String str2= new String("abc");
String str3= str2.intern();
assertSame(str1==str2);
assertSame(str2==str3);
assertSame(str1==str3)
答案是false false true
str1是建立在常量池中的“abc”，str2是new出来，在堆内存里的，所以str1!=str2，
str3是通过str2..intern()出来的，str1在常量池中已经建立了"abc"，这个时候str3是从常量池里取出来的，和str1指向的是同一个对象，自然也就有了st1==str3，str3!=str2了
String 对象是如何实现的？
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在 Java6 以及之前的版本中，String 对象是对 char 数组进行了封装实现的对象，主要有四个成员变量：char 数组、偏移量 offset、字符数量 count、哈希值 hash。
String 对象是通过 offset 和 count 两个属性来定位 char[] 数组，获取字符串。这么做可以高效、快速地共享数组对象，同时节省内存空间，但这种方式很有可能会导致内存泄漏。
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从 Java7 版本开始到 Java8 版本，Java 对 String 类做了一些改变。String 类中不再有 offset 和 count 两个变量了。这样的好处是 String 对象占用的内存稍微少了些，同时，String.substring 方法也不再共享 char[]，从而解决了使用该方法可能导致的内存泄漏问题。
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从 Java9 版本开始，工程师将 char[] 字段改为了 byte[] 字段，又维护了一个新的属性 coder，它是一个编码格式的标识。
工程师为什么这样修改呢？
我们知道一个 char 字符占 16 位，2 个字节。这个情况下，存储单字节编码内的字符（占一个字节的字符）就显得非常浪费。JDK1.9 的 String 类为了节约内存空间，于是使用了占 8 位，1 个字节的 byte 数组来存放字符串。
而新属性 coder 的作用是，在计算字符串长度或者使用 indexOf（）函数时，我们需要根据这个字段，判断如何计算字符串长度。coder 属性默认有 0 和 1 两个值，0 代表 Latin-1（单字节编码），1 代表 UTF-16。如果 String 判断字符串只包含了 Latin-1，则 coder 属性值为 0，反之则为 1。
String 对象的不可变性
了解了 String 对象的实现后，你有没有发现在实现代码中 String 类被 final 关键字修饰了，而且变量 char 数组也被 final 修饰了。
我们知道类被 final 修饰代表该类不可继承，而 char[] 被 final+private 修饰，代表了 String 对象不可被更改。Java 实现的这个特性叫作 String 对象的不可变性，即 String 对象一旦创建成功，就不能再对它进行改变。
Java 这样做的好处在哪里呢？
- 保证 String 对象的安全性。假设 String 对象是可变的，那么 String 对象将可能被恶意修改。
- 保证 hash 属性值不会频繁变更，确保了唯一性，使得类似 HashMap 容器才能实现相应的 key-value 缓存功能。
- 可以实现字符串常量池。在 Java 中，通常有两种创建字符串对象的方式，一种是通过字符串常量的方式创建，如 String str=“abc”；另一种是字符串变量通过 new 形式的创建，如 String str = new String(“abc”)。
当代码中使用第一种方式创建字符串对象时，JVM 首先会检查该对象是否在字符串常量池中，如果在，就返回该对象引用，否则新的字符串将在常量池中被创建。这种方式可以减少同一个值的字符串对象的重复创建，节约内存。
String str = new String(“abc”) 这种方式，首先在编译类文件时，"abc"常量字符串将会放入到常量结构中，在类加载时，“abc"将会在常量池中创建；其次，在调用 new 时，JVM 命令将会调用 String 的构造函数，同时引用常量池中的"abc” 字符串，在堆内存中创建一个 String 对象；最后，str 将引用 String 对象。
这里附上一个你可能会想到的经典反例。
平常编程时，对一个 String 对象 str 赋值“hello”，然后又让 str 值为“world”，这个时候 str 的值变成了“world”。那么 str 值确实改变了，为什么我还说 String 对象不可变呢？
首先，我来解释下什么是对象和对象引用。Java 初学者往往对此存在误区，特别是一些从 PHP 转 Java 的同学。在 Java 中要比较两个对象是否相等，往往是用 ==，而要判断两个对象的值是否相等，则需要用 equals 方法来判断。
这是因为 str 只是 String 对象的引用，并不是对象本身。对象在内存中是一块内存地址，str 则是一个指向该内存地址的引用。所以在刚刚我们说的这个例子中，第一次赋值的时候，创建了一个“hello”对象，str 引用指向“hello”地址；第二次赋值的时候，又重新创建了一个对象“world”，str 引用指向了“world”，但“hello”对象依然存在于内存中。
也就是说 str 并不是对象，而只是一个对象引用。真正的对象依然还在内存中，没有被改变。
String 对象的优化
了解了 String 对象的实现原理和特性，接下来我们就结合实际场景，看看如何优化 String 对象的使用，优化的过程中又有哪些需要注意的地方。
1. 如何构建超大字符串？
编程过程中，字符串的拼接很常见。前面我讲过 String 对象是不可变的，如果我们使用 String 对象相加，拼接我们想要的字符串，是不是就会产生多个对象呢？例如以下代码：
String str= "ab" + "cd" + "ef";
分析代码可知：首先会生成 ab 对象，再生成 abcd 对象，最后生成 abcdef 对象，从理论上来说，这段代码是低效的。
但实际运行中，我们发现只有一个对象生成，这是为什么呢？难道我们的理论判断错了？我们再来看编译后的代码，你会发现编译器自动优化了这行代码，如下：
String str= "abcdef";
上面我介绍的是字符串常量的累计，我们再来看看字符串变量的累计又是怎样的呢？
String str = "abcdef";
for(int i=0; i<1000; i++) {
str = str + i;
}
上面的代码编译后，你可以看到编译器同样对这段代码进行了优化。不难发现，Java 在进行字符串的拼接时，偏向使用 StringBuilder，这样可以提高程序的效率。
String str = "abcdef";
for(int i=0; i<1000; i++) {
str = (new StringBuilder(String.valueOf(str))).append(i).toString();
}
综上已知：即使使用 + 号作为字符串的拼接，也一样可以被编译器优化成 StringBuilder 的方式。但再细致些，你会发现在编译器优化的代码中，每次循环都会生成一个新的 StringBuilder 实例，同样也会降低系统的性能。
所以平时做字符串拼接的时候，我建议你还是要显示地使用 String Builder 来提升系统性能。
如果在多线程编程中，String 对象的拼接涉及到线程安全，你可以使用 StringBuffer。但是要注意，由于 StringBuffer 是线程安全的，涉及到锁竞争，所以从性能上来说，要比 StringBuilder 差一些。
2. 如何使用 String.intern 节省内存？
讲完了构建字符串，我们再来讨论下 String 对象的存储问题。先看一个案例。
Twitter 每次发布消息状态的时候，都会产生一个地址信息，以当时 Twitter 用户的规模预估，服务器需要 32G 的内存来存储地址信息。
public class Location {
private String city;
private String region;
private String countryCode;
private double longitude;
private double latitude;
}
考虑到其中有很多用户在地址信息上是有重合的，比如，国家、省份、城市等，这时就可以将这部分信息单独列出一个类，以减少重复，代码如下：
public class SharedLocation {
private String city;
private String region;
private String countryCode;
}
public class Location {
private SharedLocation sharedLocation;
double longitude;
double latitude;
}
通过优化，数据存储大小减到了 20G 左右。但对于内存存储这个数据来说，依然很大，怎么办呢？
这个案例来自一位 Twitter 工程师在 QCon 全球软件开发大会上的演讲，他们想到的解决方法，就是使用 String.intern 来节省内存空间，从而优化 String 对象的存储。
具体做法就是，在每次赋值的时候使用 String 的 intern 方法，如果常量池中有相同值，就会重复使用该对象，返回对象引用，这样一开始的对象就可以被回收掉。这种方式可以使重复性非常高的地址信息存储大小从 20G 降到几百兆。
SharedLocation sharedLocation = new SharedLocation();
sharedLocation.setCity(messageInfo.getCity().intern()); sharedLocation.setCountryCode(messageInfo.getRegion().intern());
sharedLocation.setRegion(messageInfo.getCountryCode().intern());
Location location = new Location();
location.set(sharedLocation);
location.set(messageInfo.getLongitude());
location.set(messageInfo.getLatitude());
为了更好地理解，我们再来通过一个简单的例子，回顾下其中的原理：
String a =new String("abc").intern();
String b = new String("abc").intern();
if(a==b) {
System.out.print("a==b");
}
输出结果：
a==b
在字符串常量中，默认会将对象放入常量池；在字符串变量中，对象是会创建在堆内存中，同时也会在常量池中创建一个字符串对象，复制到堆内存对象中，并返回堆内存对象引用。
如果调用 intern 方法，会去查看字符串常量池中是否有等于该对象的字符串，如果没有，就在常量池中新增该对象，并返回该对象引用；如果有，就返回常量池中的字符串引用。堆内存中原有的对象由于没有引用指向它，将会通过垃圾回收器回收。
了解了原理，我们再一起看看上边的例子。
在一开始创建 a 变量时，会在堆内存中创建一个对象，同时会在加载类时，在常量池中创建一个字符串对象，在调用 intern 方法之后，会去常量池中查找是否有等于该字符串的对象，有就返回引用。
在创建 b 字符串变量时，也会在堆中创建一个对象，此时常量池中有该字符串对象，就不再创建。调用 intern 方法则会去常量池中判断是否有等于该字符串的对象，发现有等于"abc"字符串的对象，就直接返回引用。而在堆内存中的对象，由于没有引用指向它，将会被垃圾回收。所以 a 和 b 引用的是同一个对象。
下面我用一张图来总结下 String 字符串的创建分配内存地址情况：
使用 intern 方法需要注意的一点是，一定要结合实际场景。因为常量池的实现是类似于一个 HashTable 的实现方式，HashTable 存储的数据越大，遍历的时间复杂度就会增加。如果数据过大，会增加整个字符串常量池的负担。
3. 如何使用字符串的分割方法？
最后我想跟你聊聊字符串的分割，这种方法在编码中也很最常见。Split() 方法使用了正则表达式实现了其强大的分割功能，而正则表达式的性能是非常不稳定的，使用不恰当会引起回溯问题，很可能导致 CPU 居高不下。
所以我们应该慎重使用 Split() 方法，我们可以用 String.indexOf() 方法代替 Split() 方法完成字符串的分割。如果实在无法满足需求，你就在使用 Split() 方法时，对回溯问题加以重视就可以了。
二、慎重使用正则表达式
性能测试小技巧：首先将方法里面的业务代码全部注释，留一个空方法在这里，再看性能如何。这种方式能够很好地区分是框架性能问题，还是业务代码性能问题。
正则表达式引擎
正则表达式是一个用正则符号写出的公式，程序对这个公式进行语法分析，建立一个语法分析树，再根据这个分析树结合正则表达式的引擎生成执行程序（这个执行程序我们把它称作状态机，也叫状态自动机），用于字符匹配。
而这里的正则表达式引擎就是一套核心算法，用于建立状态机。
目前实现正则表达式引擎的方式有两种：DFA 自动机（Deterministic Final Automata 确定有限状态自动机）和 NFA 自动机（Non deterministic Finite Automaton 非确定有限状态自动机）。
正则表达式的优化
1. 少用贪婪模式，多用独占模式
贪婪模式会引起回溯问题，我们可以使用独占模式来避免回溯。前面详解过了，这里我就不再解释了。
2. 减少分支选择
分支选择类型“(X|Y|Z)”的正则表达式会降低性能，我们在开发的时候要尽量减少使用。如果一定要用，我们可以通过以下几种方式来优化：
首先，我们需要考虑选择的顺序，将比较常用的选择项放在前面，使它们可以较快地被匹配；
其次，我们可以尝试提取共用模式，例如，将“(abcd|abef)”替换为“ab(cd|ef)”，后者匹配速度较快，因为 NFA 自动机会尝试匹配 ab，如果没有找到，就不会再尝试任何选项；
最后，如果是简单的分支选择类型，我们可以用三次 index 代替“(X|Y|Z)”，如果测试的话，你就会发现三次 index 的效率要比“(X|Y|Z)”高出一些。
3. 减少捕获嵌套
在讲这个方法之前，我先简单介绍下什么是捕获组和非捕获组。
捕获组是指把正则表达式中，子表达式匹配的内容保存到以数字编号或显式命名的数组中，方便后面引用。一般一个 () 就是一个捕获组，捕获组可以进行嵌套。
非捕获组则是指参与匹配却不进行分组编号的捕获组，其表达式一般由（?:exp）组成。
在正则表达式中，每个捕获组都有一个编号，编号 0 代表整个匹配到的内容。我们可以看下面的例子：
public static void main( String[] args )
{
String text = "<input high=\"20\" weight=\"70\">test</input>";
String reg="(<input.*?>)(.*?)(</input>)";
Pattern p = Pattern.compile(reg);
Matcher m = p.matcher(text);
while(m.find()) {
System.out.println(m.group(0));// 整个匹配到的内容
System.out.println(m.group(1));//(<input.*?>)
System.out.println(m.group(2));//(.*?)
System.out.println(m.group(3));//(</input>)
}
}
运行结果：
<input high=\"20\" weight=\"70\">test</input>
<input high=\"20\" weight=\"70\">
test
</input>
如果你并不需要获取某一个分组内的文本，那么就使用非捕获分组。例如，使用“(?:X)”代替“(X)”，我们再看下面的例子：
public static void main( String[] args )
{
String text = "<input high=\"20\" weight=\"70\">test</input>";
String reg="(?:<input.*?>)(.*?)(?:</input>)";
Pattern p = Pattern.compile(reg);
Matcher m = p.matcher(text);
while(m.find()) {
System.out.println(m.group(0));// 整个匹配到的内容
System.out.println(m.group(1));//(.*?)
}
}
运行结果：
<input high=\"20\" weight=\"70\">test</input>
test
综上可知：减少不需要获取的分组，可以提高正则表达式的性能。
三、ArrayList 和 LinkedList
初识 List 接口
先来通过这张图，看下 List 集合类的接口和类的实现关系：
我们可以看到 ArrayList、Vector、LinkedList 集合类继承了 AbstractList 抽象类，而 AbstractList 实现了 List 接口，同时也继承了 AbstractCollection 抽象类。ArrayList、Vector、LinkedList 又根据自我定位，分别实现了各自的功能。
ArrayList 和 Vector 使用了数组实现，这两者的实现原理差不多，LinkedList 使用了双向链表实现。基础铺垫就到这里，接下来，我们就详细地分析下 ArrayList 和 LinkedList 的源码实现。
ArrayList 是如何实现的？
ArrayList 很常用，先来几道测试题，自检下你对 ArrayList 的了解程度。
问题 1：我们在查看 ArrayList 的实现类源码时，你会发现对象数组 elementData 使用了 transient 修饰，我们知道 transient 关键字修饰该属性，则表示该属性不会被序列化，然而我们并没有看到文档中说明 ArrayList 不能被序列化，这是为什么？
问题 2：我们在使用 ArrayList 进行新增、删除时，经常被提醒“使用 ArrayList 做新增删除操作会影响效率”。那是不是 ArrayList 在大量新增元素的场景下效率就一定会变慢呢？
问题 3：如果让你使用 for 循环以及迭代循环遍历一个 ArrayList，你会使用哪种方式呢？原因是什么？
1.ArrayList 实现类
ArrayList 实现了 List 接口，继承了 AbstractList 抽象类，底层是数组实现的，并且实现了自增扩容数组大小。
ArrayList 还实现了 Cloneable 接口和 Serializable 接口，所以他可以实现克隆和序列化。
ArrayList 还实现了 RandomAccess 接口。你可能对这个接口比较陌生，不知道具体的用处。通过代码我们可以发现，这个接口其实是一个空接口，什么也没有实现，那 ArrayList 为什么要去实现它呢？
其实 RandomAccess 接口是一个标志接口，他标志着“只要实现该接口的 List 类，都能实现快速随机访问”。
public class ArrayList<E> extends AbstractList<E>
implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable
2.ArrayList 属性
ArrayList 属性主要由数组长度 size、对象数组 elementData、初始化容量 default_capacity 等组成， 其中初始化容量默认大小为 10。
// 默认初始化容量
private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;
// 对象数组
transient Object[] elementData;
// 数组长度
private int size;
从 ArrayList 属性来看，它没有被任何的多线程关键字修饰，但 elementData 被关键字 transient 修饰了。这就是我在上面提到的第一道测试题：transient 关键字修饰该字段则表示该属性不会被序列化，但 ArrayList 其实是实现了序列化接口，这到底是怎么回事呢？
这还得从“ArrayList 是基于数组实现“开始说起，由于 ArrayList 的数组是基于动态扩增的，所以并不是所有被分配的内存空间都存储了数据。
如果采用外部序列化法实现数组的序列化，会序列化整个数组。ArrayList 为了避免这些没有存储数据的内存空间被序列化，内部提供了两个私有方法 writeObject 以及 readObject 来自我完成序列化与反序列化，从而在序列化与反序列化数组时节省了空间和时间。
因此使用 transient 修饰数组，是防止对象数组被其他外部方法序列化。
3.ArrayList 构造函数
ArrayList 类实现了三个构造函数，第一个是创建 ArrayList 对象时，传入一个初始化值；第二个是默认创建一个空数组对象；第三个是传入一个集合类型进行初始化。
当 ArrayList 新增元素时，如果所存储的元素已经超过其已有大小，它会计算元素大小后再进行动态扩容，数组的扩容会导致整个数组进行一次内存复制。因此，我们在初始化 ArrayList 时，可以通过第一个构造函数合理指定数组初始大小，这样有助于减少数组的扩容次数，从而提高系统性能。
public ArrayList(int initialCapacity) {
// 初始化容量不为零时，将根据初始化值创建数组大小
if (initialCapacity > 0) {
this.elementData = new Object[initialCapacity];
} else if (initialCapacity == 0) {// 初始化容量为零时，使用默认的空数组
this.elementData = EMPTY_ELEMENTDATA;
} else {
throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+
initialCapacity);
}
}
public ArrayList() {
// 初始化默认为空数组
this.elementData = DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA;
}
4.ArrayList 新增元素
ArrayList 新增元素的方法有两种，一种是直接将元素加到数组的末尾，另外一种是添加元素到任意位置。
public boolean add(E e) {
ensureCapacityInternal(size + 1); // Increments modCount!!
elementData[size++] = e;
return true;
}
public void add(int index, E element) {
rangeCheckForAdd(index);
ensureCapacityInternal(size + 1); // Increments modCount!!
System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1,
size - index);
elementData[index] = element;
size++;
}
两个方法的相同之处是在添加元素之前，都会先确认容量大小，如果容量够大，就不用进行扩容；如果容量不够大，就会按照原来数组的 1.5 倍大小进行扩容，在扩容之后需要将数组复制到新分配的内存地址。
private void ensureExplicitCapacity(int minCapacity) {
modCount++;
// overflow-conscious code
if (minCapacity - elementData.length > 0)
grow(minCapacity);
}
private static final int MAX_ARRAY_SIZE = Integer.MAX_VALUE - 8;
private void grow(int minCapacity) {
// overflow-conscious code
int oldCapacity = elementData.length;
int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);
if (newCapacity - minCapacity < 0)
newCapacity = minCapacity;
if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
// minCapacity is usually close to size, so this is a win:
elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
}
当然，两个方法也有不同之处，添加元素到任意位置，会导致在该位置后的所有元素都需要重新排列，而将元素添加到数组的末尾，在没有发生扩容的前提下，是不会有元素复制排序过程的。
这里你就可以找到第二道测试题的答案了。如果我们在初始化时就比较清楚存储数据的大小，就可以在 ArrayList 初始化时指定数组容量大小，并且在添加元素时，只在数组末尾添加元素，那么 ArrayList 在大量新增元素的场景下，性能并不会变差，反而比其他 List 集合的性能要好。
5.ArrayList 删除元素
ArrayList 的删除方法和添加任意位置元素的方法是有些相同的。ArrayList 在每一次有效的删除元素操作之后，都要进行数组的重组，并且删除的元素位置越靠前，数组重组的开销就越大。
public E remove(int index) {
rangeCheck(index);
modCount++;
E oldValue = elementData(index);
int numMoved = size - index - 1;
if (numMoved > 0)
System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index,
numMoved);
elementData[--size] = null; // clear to let GC do its work
return oldValue;
}
6.ArrayList 遍历元素
由于 ArrayList 是基于数组实现的，所以在获取元素的时候是非常快捷的。
public E get(int index) {
rangeCheck(index);
return elementData(index);
}
E elementData(int index) {
return (E) elementData[index];
}
LinkedList 是如何实现的？
虽然 LinkedList 与 ArrayList 都是 List 类型的集合，但 LinkedList 的实现原理却和 ArrayList 大相径庭，使用场景也不太一样。
LinkedList 是基于双向链表数据结构实现的，LinkedList 定义了一个 Node 结构，Node 结构中包含了 3 个部分：元素内容 item、前指针 prev 以及后指针 next，代码如下。
private static class Node<E> {
E item;
Node<E> next;
Node<E> prev;
Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
this.item = element;
this.next = next;
this.prev = prev;
}
}
总结一下，LinkedList 就是由 Node 结构对象连接而成的一个双向链表。在 JDK1.7 之前，LinkedList 中只包含了一个 Entry 结构的 header 属性，并在初始化的时候默认创建一个空的 Entry，用来做 header，前后指针指向自己，形成一个循环双向链表。
在 JDK1.7 之后，LinkedList 做了很大的改动，对链表进行了优化。链表的 Entry 结构换成了 Node，内部组成基本没有改变，但 LinkedList 里面的 header 属性去掉了，新增了一个 Node 结构的 first 属性和一个 Node 结构的 last 属性。这样做有以下几点好处：
- first/last 属性能更清晰地表达链表的链头和链尾概念；
- first/last 方式可以在初始化 LinkedList 的时候节省 new 一个 Entry；
- first/last 方式最重要的性能优化是链头和链尾的插入删除操作更加快捷了。
这里同 ArrayList 的讲解一样，我将从数据结构、实现原理以及源码分析等几个角度带你深入了解 LinkedList。
1.LinkedList 实现类
LinkedList 类实现了 List 接口、Deque 接口，同时继承了 AbstractSequentialList 抽象类，LinkedList 既实现了 List 类型又有 Queue 类型的特点；LinkedList 也实现了 Cloneable 和 Serializable 接口，同 ArrayList 一样，可以实现克隆和序列化。
由于 LinkedList 存储数据的内存地址是不连续的，而是通过指针来定位不连续地址，因此，LinkedList 不支持随机快速访问，LinkedList 也就不能实现 RandomAccess 接口。
public class LinkedList<E>
extends AbstractSequentialList<E>
implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable
2.LinkedList 属性
我们前面讲到了 LinkedList 的两个重要属性 first/last 属性，其实还有一个 size 属性。我们可以看到这三个属性都被 transient 修饰了，原因很简单，我们在序列化的时候不会只对头尾进行序列化，所以 LinkedList 也是自行实现 readObject 和 writeObject 进行序列化与反序列化。
transient int size = 0;
transient Node<E> first;
transient Node<E> last;
3.LinkedList 新增元素
LinkedList 添加元素的实现很简洁，但添加的方式却有很多种。默认的 add (Ee) 方法是将添加的元素加到队尾，首先是将 last 元素置换到临时变量中，生成一个新的 Node 节点对象，然后将 last 引用指向新节点对象，之前的 last 对象的前指针指向新节点对象。
public boolean add(E e) {
linkLast(e);
return true;
}
void linkLast(E e) {
final Node<E> l = last;
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
last = newNode;
if (l == null)
first = newNode;
else
l.next = newNode;
size++;
modCount++;
}
LinkedList 也有添加元素到任意位置的方法，如果我们是将元素添加到任意两个元素的中间位置，添加元素操作只会改变前后元素的前后指针，指针将会指向添加的新元素，所以相比 ArrayList 的添加操作来说，LinkedList 的性能优势明显。
public void add(int index, E element) {
checkPositionIndex(index);
if (index == size)
linkLast(element);
else
linkBefore(element, node(index));
}
void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
// assert succ != null;
final Node<E> pred = succ.prev;
final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
succ.prev = newNode;
if (pred == null)
first = newNode;
else
pred.next = newNode;
size++;
modCount++;
}
4.LinkedList 删除元素
在 LinkedList 删除元素的操作中，我们首先要通过循环找到要删除的元素，如果要删除的位置处于 List 的前半段，就从前往后找；若其位置处于后半段，就从后往前找。
这样做的话，无论要删除较为靠前或较为靠后的元素都是非常高效的，但如果 List 拥有大量元素，移除的元素又在 List 的中间段，那效率相对来说会很低。
5.LinkedList 遍历元素
LinkedList 的获取元素操作实现跟 LinkedList 的删除元素操作基本类似，通过分前后半段来循环查找到对应的元素。但是通过这种方式来查询元素是非常低效的，特别是在 for 循环遍历的情况下，每一次循环都会去遍历半个 List。
所以在 LinkedList 循环遍历时，我们可以使用 iterator 方式迭代循环，直接拿到我们的元素，而不需要通过循环查找 List。
对比：
LinkedList 的 for 循环性能是最差的，而 ArrayList 的 for 循环性能是最好的。
这是因为 LinkedList 基于链表实现的，在使用 for 循环的时候，每一次 for 循环都会去遍历半个 List，所以严重影响了遍历的效率；ArrayList 则是基于数组实现的，并且实现了 RandomAccess 接口标志，意味着 ArrayList 可以实现快速随机访问，所以 for 循环效率非常高。
LinkedList 的迭代循环遍历和 ArrayList 的迭代循环遍历性能相当，也不会太差，所以在遍历 LinkedList 时，我们要切忌使用 for 循环遍历。
