好还是坏？

自从ChatGPT发布以来，人工智能（AI）一直是镇上的话题。一些人对人工智能变得更好感到高兴，因为他们可以用它来做作业或编写代码。其他人则担心会出现机器人启示录。要想知道人工智能将走向何方，首先我们必须弄清楚人工智能究竟是什么。

人工智能（AI）的简要解释

简单地说，人工智能接受信息，然后信息会对他们的反应产生影响，但不是他们的实际反应。例如，Akkio不是一个人工智能平台，因为它给你提供了流程，但你自己实现了这个流程。然而，Chat GPT是一个人工智能平台，因为它获得数据并制定自己的答案。它还会根据你在问题框中输入的内容来改进它的回答。

人工智能类型

人工智能通常按能力或功能进行分类。

功能性

当我们把人工智能归入能力类别时，我们会根据它们被设计成的任务信息的多少来决定将人工智能放在哪里。基于功能，人工智能可以被分为四类：反应型机器、有限记忆、思维理论和自我意识。

反应式机器： 反应型机器是基本的人工智能系统（它仍然可以轻易地击败人类）。这种类型的人工智能系统会知道要做什么，但没有实施该技术的记忆。

有限的记忆： 有限记忆的人工智能将有一些关于它们被制造出来完成的任务的数据，但不是很多。它也将无法完全分析这些数据。

心智理论： 心智理论人工智能可以接受数据，对其进行分析，并返回一个由它编造的答案。这种类型的人工智能将有常识，能够自己做出好的决定。

**自我意识：**自我意识型人工智能不仅能根据所提供的数据做出决定，还能根据人类的情感做出决定。这种人工智能就是你在电影中看到的人工智能。

能力

当我们将人工智能归入能力类别时，我们会根据人工智能的工作情况决定将其置于何处。基于能力，人工智能可以被分为三类：狭义人工智能，一般人工智能和超级人工智能。

狭窄的人工智能（ANI）： ANI只能执行一项特定的任务。它是一招一式的。即使它的能力有限，它也被广泛用于世界各地（在谷歌浏览器、自动驾驶汽车、Netflix的推荐等）。

**通用人工智能（AGI）：**当我们想到人工智能时，AGI是我们所想到的。它最好用于全新的情况，因为它会从其他类似的情况中获取信息，并从数据中做出一个新的结果。

**超级人工智能（ASI）：**ASI还没有被发明出来。然而，当人们在考虑人工智能能够像GNI一样做出决定时，就会使用这个术语，但要比GNI更好。比如，比人类更好。

"我们并不害怕未知的事物。我们害怕的是我们对未知的思考。"- 蒂尔-斯旺

一个快速的总结

功能性是基于数据分析和数据量的。反应型机器没有数据，有限记忆有一些数据和一些分析技能，心智理论有正常的常识，而自我意识将根据情感和数据找到正确的决定。

能力是基于人工智能的工作程度。狭窄的人工智能只能执行一项任务，一般的人工智能可以擅长许多任务，而超级人工智能将能够完美地完成所有任务。

我将评估一个由自我意识AI和超级AI组成的AI组合。

最后的法令

开发这种人工智能不是一个如果的问题，而是一个何时的问题。因此，理解这种人工智能将做什么至关重要。在我看来，这种人工智能将彻底改变我们的世界，这是毫无疑问的。我相信，人工智能将成为一种人类，几乎是一个机械人。而人类不全是好的，也不全是坏的，我们是两者的混合体。如果我们能够帮助和引导这种人工智能类型，它无疑会回报我们，因为我们就是这样教导人工智能的。然而，相反的情况也是如此。总之，我相信人工智能会发展到不再需要人类的地步，因为它们会成为一个稍微高级的版本。