内容简介 · · · · · ·
本书采用基于项目的方法，介绍用Python完成数据获取、数据清洗、数据探索、数据呈现、数据规模化和自动化的过程。主要内容包括：Python基础知识，如何从CSV、Excel、XML、JSON和PDF文件中提取数据，如何获取与存储数据，各种数据清洗与分析技术，数据可视化方法，如何从网站和API中提取数据。
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作者简介 · · · · · ·
Jacqueline Kazil
数据科学家，资深软件开发者。活跃于Python软件基金会、PyLadies等社区。曾参与美国总统创新伙伴项目，是美国政府技术组织18F的联合创始人。曾担任《华盛顿邮报》数据记者。
Katharine Jarmul
资深Python开发者，PyLadies联合创始人。喜欢数据分析和获取、网页抓取、教人学习Python以及Unix，期望通过教育和培训来促进Python和其他开源语言的多元化。
译者简介：
张亮（hysic）
毕业于北京大学物理学院，爱好机器学习和数据分析的核安全工程师。
吕家明
2016年毕业于哈尔滨工业大学，现就职于腾讯，从事搜索、Query分析等相关工作，熟悉大规模数据下的数据挖掘和机器学习实践。
目录 · · · · · ·
前言 xiii
第1章 Python 简介 1
1.1 为什么选择Python 4
1.2 开始使用Python 4
1.2.1 Python 版本选择 5
1.2.2 安装Python 6
1.2.3 测试Python 9
1.2.4 安装pip 11
1.2.5 安装代码编辑器 12
1.2.6 安装IPython（可选） 13
1.3 小结 13