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今天给大家推荐一款网页版的 OCR 工具，免费无限制，而且也支持 PWA 离线使用，而且识别效果上也很不错，它就是 PearOCR，地址是这个：pearocr.com/
页面是长这样的。
看到这里你可能会想，这也太简陋了吧，而且能提供在线 OCR 能力的网页一搜不是一大把吗？这个和其他类似的网站有什么区别呢。
我觉得这个网站最大的特点就是本地计算，就是说你想识别的图片并不用上传到网站的服务器，而是直接在浏览器短进行识别的，保证了数据的安全性。
功能介绍
- 多语言支持，目前已经支持了简体中文，繁体中文，英文，日文，韩文这五种语言；
- 支持批量上传图片，或者直接从剪切板读取，大大的提高了效率；
- 上传完图片后，就可以自动识别，速度很快；
- 导出格式丰富，支持导出为 pdf、word、txt；
- 修改内容，如果发现有识别错误的情况，也可能手动修改识别内容，然后导出；
上手体验
我们来找几个案例来实际演示一下它的功能，我在浏览器中随便截取了一张图片，然后进入网页，点击"读剪切板"
然后就能立马看到识别出来的结果了，页面上也提供了复制按钮，你就可以把识别的内容复制到其他地方了，而且识别的结果版式也基本和图片是保持一致的。
当然你也可以手动的调整版式，目前也提供了如下几种排版方式：单行排版、自动排版、独立分行、自动换行
如果这是我想复制图片中关于 PearOCR 的简介，网页也提供了快捷操作方式，可以直接点击图片上的文字部分，在页面底部会弹出一个小窗，就会显示你点击的文本了，非常方便。
我们来尝试一下将识别的内容导出成 word 看看效果怎么样，点击页面底部的导出
接着再点击"导出为DOCX"就可以了
放到 word 里的效果也还是不错的，工具也提供了一些配置项，可以对错误字符阈值，文本阈值等进行配置，也支持对上传的文件名进行排序
我个人也对这个工具的技术原理比较感兴趣，搜索了一圈，也只是找到了 github 仓库，但是作者并没有开源，只是开放了打包后的代码，有兴趣的小伙伴也可以去研究一下
website 仓库就是网站的代码了
总结
本文介绍了一个在线免费的 OCR 工具，PearOCR 的功能特点和上手体验示例，满足了现代社会对信息处理速度和质量的高要求，是一个日常办公的好助手。
