100 个必须掌握的 Python 数据类型操作技巧，建议收藏！

花小姐的春天

2025-05-19 284 阅读4分钟

100 个必须掌握的 Python 数据类型操作技巧，建议收藏！

大家好我是花姐，这几天花时间整理出了一份超实用的100个Python操作各种数据类型的小技巧，涵盖了字符串、列表、元组、字典、集合、数字类型、布尔值、NoneType、日期、类型转换等日常开发中最常用的数据类型。

字符串（`str`）技巧

str.upper() / str.lower()：大小写转换
str.title()：标题化字符串（每个词首字母大写）
str.strip() / lstrip() / rstrip()：去空格
str.replace('a', 'b')：字符串替换
str.split(',')：分割字符串为列表
','.join(list)：列表拼接为字符串
str.startswith('a') / endswith('z')：判断开头/结尾
str.find('sub')：返回子串索引，不存在返回 -1
str.count('a')：统计字符出现次数
f-string 格式化：f"Hello {name}"

列表（`list`）技巧

lst.append(x)：追加元素
lst.extend([1,2])：批量追加
lst.insert(1, 'x')：指定位置插入
lst.pop() / lst.pop(0)：弹出元素
lst.remove(x)：移除第一个匹配元素
lst.sort() / lst.sort(reverse=True)：排序
sorted(lst)：返回新排序列表
lst.reverse()：原地反转
[x for x in lst if x > 0]：列表推导式
list(set(lst))：去重

元组（`tuple`）技巧

t = (1,)：单元素元组别忘了逗号
tuple(lst)：列表转元组
a, b = (1, 2)：元组拆包
for i, val in enumerate(tpl)：遍历带索引
tpl.count(1) / tpl.index(1)：计数、索引

字典（`dict`）技巧

dict.get('key', 'default')：避免 key 错误
dict.setdefault(k, v)：如果没 key 就设值
dict.update({'k': v})：批量更新
dict.items()：键值对遍历
dict.keys() / dict.values()：遍历 key / value
{k: v for k, v in dict.items() if v > 0}：字典推导式
del dict['key']：删除键
fromkeys(['a', 'b'], 0)：批量初始化
Counter(lst)：统计元素频次（from collections）
json.loads() / json.dumps()：字典和JSON互转

数字类型（`int`, `float`, `complex`）

round(3.1415, 2)：保留2位小数
abs(-9)：绝对值
divmod(7, 3)：商和余数
pow(2, 3)：幂运算
math.sqrt(9)：开平方
random.randint(1,10)：生成随机整数
float('inf') / -float('inf')：无穷大
isinstance(x, int)：类型检查
decimal.Decimal('0.1')：高精度浮点数
bin(10), oct(10), hex(10)：进制转换

布尔类型（`bool`）

bool([]) / bool('')：空对象为 False
all([True, True]) / any([False, True])
not 逻辑取反
三元表达式：x if cond else y
assert condition, "Error"：断言调试用

NoneType

if x is None: 检查是否为 None
x = y or 'default'：简洁的空值替代
x = y if y is not None else z：显式替代
filter(None, iterable)：过滤掉 None 值
my_dict.get('key') is not None：防止误判 0

集合（`set`）技巧

set([1,2,2])：自动去重
a & b：交集
a | b：并集
a - b：差集
a ^ b：对称差
a.issubset(b) / a.issuperset(b)
set.add(x) / set.remove(x) / discard(x)
set.pop()：随机弹出一个元素
frozenset()：不可变集合
len(set(x)) == len(x)：快速判重

日期时间（`datetime`）

datetime.now()：当前时间
datetime.strptime('2023-01-01', '%Y-%m-%d')：字符串转日期
datetime.strftime('%Y-%m-%d')：日期转字符串
timedelta(days=7)：时间差
date.today()：当前日期
(end - start).days：天数差
calendar.monthrange(2023, 2)：获取月天数
datetime.timestamp() / fromtimestamp()
datetime.replace()：替换时间字段
pytz 时区处理（需额外安装）

类型转换技巧

int('123') / float('3.14') / str(123)
list('abc')：字符串转列表
dict([('a', 1)])：列表转字典
tuple([1,2,3])：列表转元组
set([1,2,3])：列表转集合
ord('A') / chr(65)：字符与 ASCII 转换
bytes('abc', 'utf-8') / .decode()
eval("1+2")：字符串转表达式（⚠️慎用）
repr(obj)：对象的表示字符串
isinstance(x, (list, tuple))：类型组检查

其他

enumerate(lst)：带索引的遍历
zip(lst1, lst2)：并行遍历
map(str, lst)：映射操作
filter(lambda x: x>0, lst)：条件筛选
reduce(lambda x,y: x+y, lst)：聚合计算（from functools）
sorted(lst, key=lambda x: x[1])：按第二个元素排序
collections.defaultdict(list)：自动初始化
copy.deepcopy(obj)：深拷贝
next(iter(lst))：安全地取第一个元素
slice(1,5,2)：切片对象

进阶一点的玩法

namedtuple('Point', ['x', 'y'])
itertools.combinations(lst, 2)：组合
chain.from_iterable()：扁平化多层列表
heapq.heappush() / heappop()：堆操作
globals() / locals()：查看变量上下文

好啦，这就是今天为大家整理的 100 条 Python 数据类型操作技巧！是不是有不少技巧你以前没注意到，或者一直用错了？

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